Une technologie brevetée,
basée sur des algorithmes de NLUP,


qui convertit tout texte non structuré en une base de données structurée.

Compréhension du langage naturel (NLUP)

La technologie de Knowext, basée sur des algorithmes de NLUP (natural language understanding process), favorise un raisonnement méthodique, basé sur une grande compréhension des sources d’information et des processus impliqués dans la collecte des données de textes non structurés, contrairement aux outils d’IA disponibles sur le marché, qui, appliquant les méthodes statistiques du NLP (natural language processing), ne peuvent traiter logiquement les informations provenant de systèmes différents.

Choisir le NLUP parce qu’il :

Distinction entre
la technologie Knowext et ses concurrentes

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Les avantages de la technologie Knowext

La clientèle de Knowext ne s’attend pas à ce qu’on devine leurs préoccupations, mais souhaite une approche basée sur une gestion optimale de l’information disponible, soutenue par des données factuelles précises et vérifiables, plutôt que par une approche approximative, utilisant des méthodes statistiques.

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Approche d’analyse similaire à celle d’un être humain

L’approche d’analyse des textes est similaire à celle utilisée par un être humain pour lire ou
écrire un texte.

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Information automatiquement standardisée, codifiée et structurée

Toute l’information pertinente, contenue dans les bases de données de nos client(e)s, est
standardisée, validée, codifiée et structurée, afin que l’extraction et l’exploitation en soient
facilitées.

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Fiabilité et cohérence assurées

L’information extraite se base sur des faits vérifiables et des sources clairement identifiées.
La technologie NLUP de Knowext permet également à nos client(e)s de valider l’information
transmise, à partir d’outils comme ChatGPT, en validant toute l’information enregistrée ou
produite.

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Informations erronées ou contradictoires détectées

Toutes les déclarations erronées ou contradictoires à l’information disponible enregistrée
sont automatiquement identifiées et retirées des documents analysés.

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Aucune limite de mots pour les textes à analyser

Il n’y a aucune limite de mots (ou Tokens) dans les textes analysés.

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Aucun processus d'entraînement requis

Aucun processus d'entraînement n’est nécessaire pour que nos applications soient
fonctionnelles, ce qui permet d’accéder à toute l’information pertinente disponible, au jour
même de la requête et sans coûts supplémentaires.

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Identification automatique des sources d’information

Toutes les informations extraites sont accompagnées des différentes sources les justifiant.

Forage de texte

Les techniques de forage de texte (Text Mining) qu’utilise Knowext permettent d’identifier, d’extraire, de standardiser et de classifier l’information, afin d’en faciliter l’accès et l’utilisation, pour les analyses futures.

Grammaire par catégories

Pour les besoins de gestion de l’information

Knowext a constaté que la compréhension du texte, par une machine, peut être réalisée en utilisant des catégories, qui reflètent des contextes multiples, permettant ainsi de déterminer fidèlement le sens du texte. Knowext a découvert également que l’analyse d’un texte en langage naturel, par une machine, même écrit avec des écarts de grammaire, pouvait se faire de manière fiable, voulant répondre au risque d’erreur important relatif aux outils d’analyse syntaxique sur le marché, dans leur analyse de textes complexes, écrits avec des erreurs de langue.

Avec une analyse syntaxique non basée sur une grammaire conventionnelle, la technologie Knowext permet une plus grande tolérance aux erreurs de grammaire dans le texte source. De plus, contrairement à la grammaire conventionnelle, qui nécessite généralement l’identification d’un sujet et d’un verbe spécifiques, suivis potentiellement d’un objet, la grammaire basée sur les catégories peut identifier une relation entre les mots, sans la nécessité que toutes les parties du discours soient présentes, permettant l’analyse de fragments de phrase.

Découpage par blocs d’informations

La technologie Knowext est innovatrice, employant une recherche par blocs d’information et par questions, plutôt que par mots-clés, comme le font tous les outils actuellement sur le marché.

Les différentes catégories, grâce auxquelles est classé chacun des termes, sont regroupées dans des blocs d’information. Les blocs d’information sont extraits automatiquement des documents analysés.

L’analyse syntaxique de cette manière relève, en grande partie, de la compréhension du texte et non de la fréquence des mots ou d’autres analyses statistiques. La relation entre les termes est établie à l’aide de leurs catégories et des blocs d’information dans lesquels elles ont été regroupées.

Exemple de bloc d’information :

L’action ou l’état rapporté dans le document

Le moment de l’action ou de l’état rapporté

La justification de l’action ou de l’état observé

Le lieu ou l’emplacement de l’action

La problématique ou le symptôme observé, justifiant l’action ou l’état

La condition pour l’action ou pour l’état rapporté

Le moyen pour réaliser l’action rapportée

L’influence ou la conséquence de l’action ou de l’état rapporté

La manière de réaliser l’action rapportée

Recherche et développement

La technologie brevetée de Knowext est le résultat de plus de 20 ans de recherche et de développement, réalisés à travers différents projets dans le secteur de l’énergie et le secteur manufacturier.

Knowext investit toujours dans la recherche et le développement pour améliorer ses outils et services.